AI Native Company Transformation
会社を、
AI前提の
Operating Systemへ。
AIツールの導入ではなく、意思決定、業務プロセス、
ナレッジ、データ、ガバナンスまでを再設計。
人間とAIが効率的に考え、動き、学習する会社をつくります。
よくある課題
AIを導入しても、成果につながっていない。
ツール利用は始まったが、業務・意思決定・運用の設計が変わらないままでは、 全社の成果に結びつきません。
PoCやツール導入で止まり、運用に乗らない
業務プロセス自体が人間前提のまま
ナレッジが分散し、AIが活用できない
ガバナンスが曖昧で、本格展開できない
効果測定がなく、投資対効果を説明できない
AI Native Companyとは
目的は、AIを使うことではなく、
AIで成果が出る会社に変えること。
個人のツール活用から、会社全体の判断・業務・学習の仕組みへ。 AIを組み込んだ運用に変えることで、継続的な成果をつくります。
- 個人利用中心
- ワークフロー組み込み型
- 情報探索
- 組織記憶の活用
- 会議依存の意思決定
- AI支援の意思決定
- 部分最適
- 全社OS再設計
Transformation Layers
AI Native化は、5つのレイヤーで進める。
Strategy / KPI
経営課題とAI活用テーマを接続する。
Workflow
営業・CS・管理・開発の業務プロセスを再設計する。
Knowledge / Data
社内ナレッジとデータをAIが使える形に整える。
Agent / Application
AI Agent、RAG、業務アプリを実装する。
Governance / Enablement
権限、ルール、教育、運用体制を設計する。
AI Native Company診断とは
3〜4週間で、対象領域と
実装ロードマップを設計する。
1つの経営テーマと2〜3業務領域に絞り、業務実態・意思決定プロセスの可視化から、AI活用テーマ、優先順位、KPI、90日実装計画までを設計します。
- 既存業務と意思決定フローの可視化
- AI活用テーマの洗い出しと優先順位付け
- KPI設計とガバナンス整理
- 90日実装ロードマップの提案
- STEP 1経営課題・事業KPIヒアリング
- STEP 2業務・意思決定プロセスの可視化
- STEP 3AI活用テーマの設計
- STEP 4優先順位・リスク・ガバナンス設計
- STEP 590日実装ロードマップ作成
- STEP 6診断結果・実装提案のご報告
診断で得られるもの
AI導入の投資判断に必要な資料を納品します。
AI Native成熟度マップ
現在地と目指す姿を可視化
部門別AI活用候補リスト
部門ごとのユースケースを整理
業務プロセス Before / After案
AI導入前後のフローを比較
AI Agent / Workflow構成案
必要なAgentと連携を設計
90日実装ロードマップ
優先順位とマイルストーンを明確化
KPI測定シート / ガバナンス方針案
効果測定と運用ルールを整備
Implementation Areas
営業・CSワークフロー
問い合わせ、提案、議事録、対応をAIで支援。
社内ナレッジAIアシスタント
FAQ、業務マニュアル、社内文書を横断検索。
経営会議・意思決定支援AI
論点抽出、指標要約、選択肢生成を支援。
AI駆動開発プロセス
仕様、実装、レビュー、テストをAI補助で再設計。
価格・対象
まずは1つの経営テーマと2〜3部門から始めます。
- 期間
- 3〜4週間
- 対象
- 経営層 / 事業責任者 / DX推進 / 情報システム
- 範囲
- 1つの経営テーマ + 2〜3業務領域
- 形式
- オンライン中心（必要に応じて対面）
- 価格
- 初期モニター募集中 / 個別見積もり
お問い合わせフォーム
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